Сервис знакомств и общения Отправляйте сообщения
Знакомьтесь и встречайтесь

Наталья Шефер 

25 лет

на связи

Россия, Калининград (Кенигсберг)

О себе

Я уважаю мужчин. Они делают жизнь интереснее, они подают руку, открывают дверь, покупают шоколад и платья. Они встречают нас на вокзалах. Они пойдут на войну, если будет война. Они смелые. Я уважаю мужчин. Они говорят: " не вопрос", " нет проблем" - и проблем, правда, нет. Они приезжают за нами в универ, они увозят нас из чужих гостей, привозят домой и накрывают одеялом; они не замечают испорченный макияж, они берут нас на руки, если есть лужа, им кажется, что мы маленькие и нас надо обнимать. Они правы. Я уважаю мужчин. Слова у них чаще всего совпадают с поступками. Они лучше нас знают: когда-нибудь, через сто лет, они позвонят. Им всегда интересно, где мы. Они настойчиво желают платить за наш кофе, хотя сами уже давно не знают, почему. Они терпят наши капризы и говорят друзьям: " у неё плохой характер, но она такая красивая!". Они прощают нам всё, хотя мы, заметьте, вообще ничего им не прощаем. Они сильные. Я уважаю мужчин.

Фото

1 фото

Цель Знакомства

Познакомлюсь:
с парнем

Цель знакомства:
— Любовь, романтические отношения
— Совместное времяпровождение

Типаж

  • Рост

    170 см
  • Вес

    63 кг
  • Телосложение

    Обычное
  • Волосы на голове

    Темные
  • Отношение к курению

    Не курю
  • Отношение к алкоголю

    Не пью вообще
  • Отношение к наркотикам

    Никогда не принимала
  • Профессия

    хорошая
  • Материальное положение

    Непостоянные заработки
  • Проживание

    Отдельная квартира (снимаю или своя)
  • Знание языков

    — English
  • — Русский

    Режим дня
  • Я – «сова» (люблю поздно ложиться)

    Жизненные приоритеты
  • — Максимум секса

    — Материальное благосостояние
  • Внешность

    Европейская

Похожие анкеты

img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img

Для ВИП-пользователей доступно:

- Свободное общение в онлайн-чате
- Поднятие анкеты
- Подарки с комплиментами
- Фотолента

click fraud detection