Сервис знакомств и общения Отправляйте сообщения
Знакомьтесь и встречайтесь

Oksana 

30 лет

на связи

Россия, Новокузнецк

О себе

Хочу познакомиться с интересным молодым человеком, который смог уделить мне максимум внимания и ухода.
я девушка, которая любит отдохнуть в любом месте где будет хорошо. Я веселый и отзывчивый человек. не вспыльчива, но и не молчу, когда меня обидят.
Мое кредо:
Черная, но пушистая)))))

Фото

8 фото

У пользователя нет еще подарков

Типаж

  • Рост

    170 см
  • Вес

    65 кг
  • Телосложение

    Обычное
  • Волосы на голове

    Светлые
  • Отношение к курению

    Курю
  • Отношение к алкоголю

    Пью в компаниях изредка
  • Отношение к наркотикам

    Категорически не приемлю
  • Материальное положение

    Стабильный средний доход
  • Проживание

    Живу с родителями
  • Знание языков

    — English
  • — Русский

    Режим дня
  • Я – «сова» (люблю поздно ложиться)

    Жизненные приоритеты
  • — Творческая реализация

    — Максимум секса
  • — Семья, долговременные отношения

    — Душевное равновесие
  • — Материальное благосостояние

    — Карьера
  • Вероисповедание

    Православная
  • Степень религиозности

    Верующая
  • Важна ли вам религиозность партнера/друга?

    Да

Сексуальные предпочтения

  • Ориентация

    Гетеро
  • Меня возбуждает

    — Чулки
  • — Обувь

    — Одежда
  • — Нижнее белье

    — Униформа
  • — Доминирование или подчинение

    — Ограничение подвижности или связывание
  • Очень легко возбуудима. Бурные секссуальные фантазии;)

    Есть гомосексуальный опыт
  • Нет

    Есть гетеросексуальный опыт
  • Да, жили вместе

    Как часто хотела бы заниматься сексом
  • Несколько раз в день

    Ваша роль в сексе
  • Универсал

    Размер груди
  • Маленькая

    В сексе я люблю
  • Поцелуи, ласки.. Нежность.. Секс...

Похожие анкеты

img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img

Для ВИП-пользователей доступно:

- Свободное общение в онлайн-чате
- Поднятие анкеты
- Подарки с комплиментами
- Фотолента

click fraud detection