Сервис знакомств и общения Отправляйте сообщения
Знакомьтесь и встречайтесь

Angelina 

58 лет

на связи

Россия, Бийск

О себе

Я люблю кофе с молоком, кино с постельными сценами, расширенное сознание и неординарные поступки.
Я люблю строить из себя дурочку и смотреть как окружающие начинают по-дурацки строить из себя умных людей.
Я часто влюбляюсь: на автобусных остановках или в метро, в голоса, взгляды, тонкие запястья или улыбки. но обычно - в людей, которых нет в моей жизни.
Люблю красное вино и черно-белые фотографии, днями сижу в интернете, а ночью любуюсь звездами, улыбаюсь детям на улице и тихо плачу дома под музыку. такая простая, смешная и наивная. может глупо, но мне нравится:)
Я забываю ключи по утрам и, возвращаясь за ними, обязательно смотрю на себя в зеркало, потому что верю в приметы. Я ем много яблок, но влюблена в апельсины. Я всегда улыбаюсь

Фото

4 фото

У пользователя нет еще подарков

Цель Знакомства

Познакомлюсь:
с парнем

Цель знакомства:
— Дружба и общение
— Любовь, романтические отношения
— Брак, создание семьи

Цель знакомства:
— Любовь, романтические отношения

Типаж

  • Рост

    163 см
  • Вес

    65 кг
  • Телосложение

    Обычное
  • Волосы на голове

    Рыжие
  • Волосы на лице и теле

    — Почти нет от природы
  • Отношение к курению

    Не курю
  • Отношение к алкоголю

    Пью в компаниях изредка
  • Отношение к наркотикам

    Никогда не принимала
  • Материальное положение

    Стабильный средний доход
  • Проживание

    Живу с родителями
  • Знание языков

    — Русский
  • Режим дня

    Я – «сова» (люблю поздно ложиться)
  • Жизненные приоритеты

    — Семья, долговременные отношения
  • — Душевное равновесие

    — Материальное благосостояние
  • Вероисповедание

    Православная
  • Степень религиозности

    Верующая
  • Внешность

    Европейская

Похожие анкеты

img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img
img

Для ВИП-пользователей доступно:

- Свободное общение в онлайн-чате
- Поднятие анкеты
- Подарки с комплиментами
- Фотолента

click fraud detection